Stephanie Ullman och Danielle Saunders, båda verksamma i Cambridge, forskar om dolda fördomar och könsstereotyper i digitala översättningsverktyg.

De vill visa på att hantering av enorma datamängder inte behöver vara detsamma som ett mödosamt arbete. I stället menar de att fördomar från data kan riktas och avläras.

Här kan du läsa mer om forskningen, öppnas i nytt fönster!